logo Лого на Европейски технологичен университет
  • Връзки с обществеността Връзки с обществеността
  • Контакти Контакти
  • Карта на сайта Карта на сайта
  • Вход Вход
  • Език English
  • Университетът
  • Обучение
  • Кандидатстване
  • Студенти
  • Научна дейност
  • Международна дейност
  • Кариера и възпитаници
faculties_present_img
Начало » Университетът » Факултети » Факултет Компютърни системи и технологии » Катедра Компютърни системи
  • За факултета
  • Управление
  • Катедри
    • Компютърни системи
    • Програмиране и компютърни технологии
    • Информационни технологии в индустрията
  • Специалности
  • Лаборатории

Катедра "Компютърни системи"

  • За катедрата
  • Състав
  • Дисциплини
  • Публикации

Катедра “Изчислителна техника ” е създадена през 1969 год . От 1993 год. е преименувана в “Компютърни системи ”. Катедрата обучава студенти за придобиване на образователно-квалификационните степени магистър и бакалавър по 5 специалности, чиято цел е да осигури на студентите най-съвременни знания в областта на компютърните инженерни науки и усъвършенствани умения, изисквани от днешния конкурентен пазар за успешна професионална реализация.

Катедра "Компютърни системи" предлага обучение по:

  • Компютърно и софтуерно инженерство - бакалавър
  • Компютърно и софтуерно инженерство - магистър
  • Графичен и web дизайн - магистър
  • Computer science and engineering - бакалавър на английски език
  • Computer science and engineering - магистър на английски език

Интернет страница:http://cs.tu-sofia.bg

  • Ръководител катедра

    Milena_Lazarova (2)_2417.jpg
    Име: Милена Лазарова
    Научна степен: проф. д-р инж.
    Телефон: 02 965-2524
    Кабинет: 1201, 1300
    E-mail: milaz@tu-sofia.bg

    Заместник ръководител

    iva (2)_744.jpg
    Име: Ива Николова
    Научна степен: доц. д-р инж.
    Телефон: 02 965-2680
    Кабинет: 1311
    E-mail: inni@tu-sofia.bg

Академичен състав

проф. д-р инж. Борис Туджаров
тел.:02 965-3385
каб.:1203
E-mail: bntv@tu-sofia.bg
проф. д-р инж. Даниела Гоцева
тел.:02 965-2338
каб.:1204
E-mail: dgoceva@tu-sofia.bg
проф. д-р инж. Милена Лазарова
тел.:02 965-2524
каб.:1201, 1300
E-mail: milaz@tu-sofia.bg
проф. д-р инж. Огнян Наков
тел.:02 965-2513
каб.:1443
E-mail: nakov@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Аделина Алексиева
тел.:02 965-2652
каб.:3311A
E-mail: aaleksieva@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Антония Ташева
тел.:02 965-3471
каб.:3417- А
E-mail: atasheva@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Валентин Моллов
тел.:3523
каб.:1200
E-mail: mollov@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Валентин Христов
тел.:02 965-3054
каб.:1323A
E-mail: v_hristov@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Върбинка Стоянова
тел.:02 965-3363
каб.:1001
E-mail: vvstoyanova@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Георги Найденов
доц. д-р инж. Георги Найденов,
PhotoGNayd_124_90_732.jpg

Контакти -
  • Кабинет: 2403-А
  • Телефон: 02 965-2194
  • E-mail: gnayd@tu-sofia.bg
Водени дисциплини
  • Компютърни мрежи
  • Индустриални компютърни мрежи
  • Мобилни и стационарни компютърни мрежи
Публикации
  • ИЗСЛЕДВАНЕ НА ВАРИАНТИ ЗА ИЗГРАЖДАНЕ НА ВИРТУАЛНИ ЧАСТНИ МРЕЖИ

тел.:02 965-2194
каб.:2403-А
E-mail: gnayd@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Георги Запрянов
тел.:2680
каб.:1311
E-mail: gszap@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Ива Николова
тел.:02 965-2680
каб.:1311
E-mail: inni@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Ивайло Симеонов
тел.:02 965-3363
каб.:1431,1001
E-mail: ivosim@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Иван Станков
тел.:2682
каб.:1206
E-mail: istankov@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Надежда Кучмова
каб.:1202
E-mail: n_angelova@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Петко Стоянов
тел.:02 965-2194
каб.:2403-А
E-mail: pss@tu-sofia.bg
доц. д-р инж. Явор Томов
тел.:02 965-2224
каб.:1205
E-mail: yavor_tomov@tu-sofia.bg
гл. ас. д-р инж. Аднан Реджеб
тел.:02 965-2682
каб.:1206
E-mail: adnan@tu-sofia.bg
гл. ас. д-р инж. Петко Данов
тел.:02 965-2224
каб.:1205
E-mail: danov@tu-sofia.bg
гл. ас. д-р инж. Петър Маринов
тел.:02 965-2224
каб.:1205
E-mail: pmarinov@tu-sofia.bg
ас. маг. инж. Пламен Наков
тел.:02 965-3525
каб.:1405B
E-mail: p.nakov@tu-sofia.bg
ас. Богдан Данов
тел.:02 965-2164
каб.:1409а
E-mail: b.danov@tu-sofia.bg
ас. Георги Георгиев
тел.:02 965-22 24
каб.:1205
E-mail: georgiggeorgiev@tu-sofia.bg
ас. Георги Котов
тел.:02 965-3054
каб.:1323А
E-mail: gkotov@tu-sofia.bg
ас. Георги Георгиев
тел.:02 965-3054
каб.:1323A
E-mail: georgipetgeorgiev@tu-sofia.bg
ас. Елена Антонова
каб.:2435a
E-mail: elantonova@tu-sofia.bg
ас. Елеонора Иванова
тел.:02 965-3525
каб.:1405B
E-mail: el_ivanova@tu-sofia.bg
ас. Иван Стефанов
тел.:-3525
каб.:1405B
E-mail: ivan.ts.stefanov@tu-sofia.bg
ас. Иво Гергов
каб.:1004
E-mail: igergov@tu-sofia.bg
ас. Костадин Панчев
каб.:1004
E-mail: kpanchev@tu-sofia.bg
ас. Павел Стойнов
тел.:02 965-2224
каб.:1205
E-mail: pstoynov@tu-sofia.bg
ас. Слави Славов
тел.:02 965-3054
каб.:1323
E-mail: s.slavov@tu-sofia.bg
гл. ас. д-р Бюлбюл Зюлямова
тел.:02 965-2682
каб.:1206
E-mail: bulbul@tu-sofia.bg
гл. ас. д-р Йордан Милев
тел.:02 965- 2224
каб.:1205
E-mail: jomilev@tu-sofia.bg
гл. ас. д-р Невен Николов
каб.:1406
E-mail: n.nikolov@tu-sofia.bg
гл. ас. д-р Стела Ветова - Иванова
тел.:02 965-3471
каб.:3417- А
E-mail: st.vetova@tu-sofia.bg

Хоноруван преподавател

доц. д-р инж. Диляна Будакова
E-mail:dilyana_budakova@tu-plovdiv.bg

Помощно-технически персонал

маг. инж. Ирина Георгиева
тел.:02 965-2484
каб.:1441
E-mail:irina@tu-sofia.bg
Тихомир Добрев
тел.:02 965-2484
каб.:1441
E-mail:t.dobrev@tu-sofia.bg

  • SQL и мрежови технологии за достъп
    • Курсът представлява въведение в съвременните технологии на достъп до структурирани или неструктурирани данни локално и в мрежово пространство. Разгледан е SQL стандартът и базирани на него технологии – ODBC, OLE DB, ADO и ADO.NET. Втора основна цел на курса е преминаване през лицензиран курс на Microsoft: “Programming a Microsoft SQL Server Database”.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • UML обектно-ориентирано проектиране
    • Целта на този курс е да изясни Обектно-ориентираният Дизайн и Анализ (OOD/OOA) и използването на UML като негово средство. Студентите ще имат възможност да създадат самостоятелен проект като на практика преминат през всички етапи на жизненият цикъл на един софтуерен проект.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Даниела Гоцева

  • Агент – базирани технологии
    • Курсът запознава с агент-базираните системи и софтуерни продукти, като се набляга на  архитектурата на агент-базираната система и инфраструктурата от гледна точка на софтуерното инженерство. Включва:

      • Изисквания за агент-базирани системи
      • Моделиране и проектиране на агент-базирани системи
      • Развитие на процеса на агент-базирани системи

      Разглеждат се теми свързани с агент-базираните архитектури, комуникации, обмен на съобщения и управление на агенти.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Аделина Алексиева

  • Анализ и синтез на логически схеми
    • Целта на курса е да даде фундаментални знания за анализа и синтеза на компютърни компоненти и за главните проблеми в динамиката на схемите. 

      Лектори:

      доц. д-р инж. Георги Запрянов

  • Бази от данни
    • Целта на дисциплината е да даде солидни знания на студентите по основните проблеми на бази данни и да покаже пътя, по който това направление постоянно серазвива, както и да очертае бъдещото му развитие.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Даниела Гоцева

  • Биоинформатика
    • След завършване на курса студентите трябва да се запознаят и придобият умения, знания и опит за работа със софтуерните средства за анализ, моделиране, обработка и визуализация на биологични данни; да познават биологичните данни и техниките за тяхното представяне, формати, откриване и извличане; познават и прилагат на практика алгоритмите и методите за подравняване и анализ на нуклеотидни и протеинови последователности.

      Лектори:

      доц. д-р Диляна Будакова

  • Високопроизводителни компютърни системи
    • След завършване на курса студентите трябва да познават концепциите, принципите, моделите и архитектурните стилове на високопроизводителните компютърни системи и комплекси,  да могат да изградят ефективна инфраструктура на високопроизводителни компютърни системи и комплекси, да правят сравнителен анализ и да оценяват предимствата и недостатъците между алтернативни решения. 

      Лектори:

      доц. д-р инж. Валентин Христов

      Лектори:

      доц. д-р инж. Ива Николова

  • Експертни системи
    • Целта на учебната дисциплина е въвеждане на студентите в основните проблеми и методи за тяхното разрешаване в областта на развитието и приложението на базираните на правила експертни системи. 

      Лектори:

  • Измерване и диагностика на електронни системи
    • Целта е да се задълбочат познанията на студентите, като се запознаят с тестването и диагностиката на съвременните електронни системи, базирани на свръхголеми интегрални схеми (СГИС) включително със смесена структура и на системи върху чип, механизмите на основните повреди и дефекти при тези СГИС, както и с методите за защита от вредното влияние на електромагнитните смущаващи въздействия и на смущаващите сигнали и шумове в захранващите вериги на СГИС.

      Лектори:

  • Индустриални компютърни мрежи
    • Дисциплината има за цел системно запознаване на студентите с основните принципи на изграждане на съвременни индустриални компютърни мрежи за целите на  компютърно- интегрирано производство (CIM) и потребителските средства за тяхното практическо приложение.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Петко Стоянов

      Лектори:

      доц. д-р инж. Георги Найденов

  • Индустриални микроконтролери
    • Целта на учебната дисциплина е студентите да изучат и да могат да прилагат подходите, методите и техническите средства за проектиране, анализ и приложение на индустриалните микроконтролери в съответствие със своите потребности и интереси да придобиват нови знания и възможности в тази предметна област.

      Лектори:

  • Интерфейс на естествен език
    • Целта на учебната дисциплина е въведение на студентите в основните проблеми и методи за тяхното разрешаване в областта на създаването на интерфейс с използването на естествен език.

      Лектори:

  • Информационни технологии за бизнес мениджмънт
    • След завършване на курса студентите трябва да придобият знания за широкия спектър на информационните технологии за бизнес мениджмънт, респективно моделиране на бизнес процесите в организацията; да прилагат теоретичните принципи за анализ и проектиране на бизнес софтуерни системи; да придобият знания и умения за използване на бизнес процесите при интеграцията на ИТ системи и услуги за бизнес цели.

      Лектори:

      проф. Димитър Вергиев

  • Компютърна графика
    • Дисциплината има за цел да запознае студентите от специалност "Компютърни системи" c най-важните методи за изграждането на интерактивни генериращи 2D и 3D графични приложения. 

      Лектори:

      проф. д-р инж. Милена Лазарова

  • Компютърна периферия
    • Цел на дисциплината е да запознае студентите с логическата структура и организация на периферните устройства в състава на съвременните компютърни системи както и с използваните от тях информационни носители. 

      Лектори:

      доц. д-р инж. Сергей Недев

  • Компютърни архитектури
    • Дисциплината има за цел да запознае студентите от специалност "Компютърни системи" c архитектурите на паралелни изчислителни системи и мрежи. 

      Лектори:

      доц. д-р инж. Ива Николова

      Лектори:

      доц. д-р инж. Валентин Христов

  • Компютърни мрежи
    • Дисциплината “Компютърни мрежи” има за цел запознаване на студентите с основните понятия, стандарти  и тенденции за развитие в областта на компютърните мрежи. Това ще им позволи в бъдеще професионално да решават системни задачи, свързани с мрежови комуникации.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Георги Найденов

      Лектори:

      доц. д-р инж. Петко Стоянов

  • Компютърно зрение
    • Целта на курса е да даде познания относно анализа и разпознаването на съдържанието на визуални изображения. След завършване на курса студентите трябва да познават различни подходи, методи и средства за получаване, обработване и анализ на визуални изображения и да могат да ги прилагат в конкретни приложения на системите за компютърно зрение.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Милена Лазарова

  • Криптографски методи за защита на информацията в бази данни
    • Целта на курса e да запознае студентите с основните принципи, заложени в науката Криптография и нейното приложение за защита на информацията в съвременните компютърни системи. Получените знания могат да бъдат използвани в практиката за решаване на задачите, свързани с осигуряването на надеждна криптографска защита в различни сфери – електронен бизнес, банкиране, системи за електронно разплащане и др..

      Лектори:

  • Мениджмънт на информационни системи
    • Цел на учебната дисциплина е да запознае студентите със сложния и многостранен процес на менажиране на проекти в информационните технологии, както и използването на софтуерни продукти предназначени за управление.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Мениджмънт на проекти в информационните технологии
    • Курсът запознава със сложния и многостранен процес на менажиране на проекти в информационните технологии, включващ  въпроси свързани от една страна с функционалното проектиране на системата и от друга с дейности свързани с на пръв поглед странични, но с голямо значение за крайния успех обстоятелства, като определяне на психологическата съвместимост между членовете на разработващия екип, осигуряване на защитата на цялата система от пробив и други. Дисциплината е приложно ориентирана като по-голямата част от разглежданите теми са свързани с примери от практиката на различни наши и чужди фирми.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Метаевристика
    • Целта на курса е да запознае студентите с общата теория на метаевристиката и особеностите при проектирането на паралелни програмни имплементации за решаването специфичните класове комбинаторни проблеми.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Георги Запрянов

      Лектори:

      проф. д-р инж. Милена Лазарова

      Лектори:

      доц. д-р инж. Аделина Алексиева

  • Методи и средства за въвеждане и извеждане на визуални изображения
    • Цел на дисциплината е запознаване с принципите на действие и устройството на цифровите фотоапарати и видеокамери, скенерите, принтерите и системите за прожекция, интерфейсите им за връзка с компютъра и основните алгоритми за компресия на изображения.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Георги Запрянов

  • Микропроцесорна техника
    • Да се изучат и да могат да прилагат подходите, методите и техническите средства за анализ, проектиране и приложение на микропроцесорни фамилии, специализирани схеми и едночипови микрокомпютри в съответствие със своите потребности и интереси и да придобиват нови знания и възможности в тази предметна област.

      Лектори:

      Лектори:

      доц. д-р инж. Валентин Моллов

  • Мобилни и стационарни компютърни мрежи
    • Дисциплината има за цел запознаване на студентите с основните понятия, стандарти и тенденции за развитие в областта на глобалните комуникационни системи - мобилни и стационарни. Това ще им позволи в бъдеще професионално да решават системни задачи в областта на телекомуникациите.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Георги Найденов

      Лектори:

      доц. д-р инж. Петко Стоянов

  • Мрежова и информационна сигурност
    • Дисциплината “Мрежова и информационна сигурност” има за цел запознаване на студентите с основните понятия, стандарти  и техники в областта на мрежовата и информационна сигурност. Това ще им позволи в бъдеще професионално да решават задачи, свързани с избор на ефективни средства за защита на компютърни системи и мрежи и ще могат да ги прилага на практика.

      Лектори:

  • Облачни изчисления и Grid
    • Целта на курса е студентите да изучат една съвременна наука, актуална в световен мащаб и да могат да прилагат концепциите, принципите, моделите при облачните и GRID технологиите за програмиране в разпределени среди за имплементиране за различни услуги и приложения като е-наука, е-управление, G-бизнес, и др. и в съответствие със своите потребности и интереси да придобиват нови знания и възможности в тази предметна област.

      Лектори:

  • Операционни системи
    • Целта на обучението е студентите да получат знания за основните принципи за изграждане на операционните системи, тяхната вътрешна структура и функциониране, както и да придобият умение за самостоятелна разработка на сложни програмни системи, респ. отделни компоненти. 

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Паралелно програмиране
    • След завършване на курса студентите трябва да познават концепциите, принципите, моделите и парадигмите на паралелната информационна обработка и проектирането на паралелно програмно осигуряване; да могат да създадат ефективна програмна имплементация, профилиране, оценка и анализ на производителността; да верифицират и да оценят ефективността на създадените паралелни програмни имплементации.

      Лектори:

  • Програмиране за Интернет
    • Целта на курса е запознаване и добиване на достатъчни практически умения за програмиране в среда Internet: скриптови езици - JavaScript/ JScript; Динамичен HTML (каскадни стилове (CSS); обектен модел и колекции; събития, управляващи скрипта; филтри и преходи; привързване към данни; структурирана графика; вграждане на ActiveX контроли; мултимедийни ефекти; ASP (Active Server Pages) технология, основи и сравнение с PHP; XML (Extensible Markup Language).

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Програмиране за мобилни устройства
    • Студентите да изучат и да могат да прилагат съвременни програмни средства и технологии при създаване на атрактивни и  ефективни приложения за мобилни устройства. Усвоените знания ще се прилагат пpи изпълнeниeто на УИP, HИP и в диплoмнoтo пpoeктиpaнe.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Програмиране за разпределени среди
    • Курсът запознава със съвременни програмни технологии за работа в среда клиент/сървър и за разпределени обработки: OLE и компонентен (COM) модел на изграждане на обекти, OLE автоматизация; Active X контроли,метрежови компонентни технологии: COM+ и DCOM, както и WEB услуги. 

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Програмиране и използване на компютри II
    • Изучаване на подходите, методите, техническите средства и основните принципи на структурния подход в програмирането с цел на тяхното приложение в различни предметни области. Създаване на умения за поддържане и обработка на бинарни и текстови файлове. Получаване на познания за програмиране на ниско ниво – работа с отделни битове и за принципите на работа със структури от данни за реализацията на основни алгоритми в програмирането.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Даниела Гоцева

  • Програмиране и използване на компютри III
    • Цел на дисциплината е запознаване с алгоритмичен език за обектно-ориентирано програмиране. Акцентира се на синтаксиса и семантиката на езиковите форми, като се представят различни подходи за постигане на определена цел и се обсъждат предимствата и недостатъците на конкретните реализации. Специално внимание се отделя на GUI.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Даниела Гоцева

  • Програмни езици (Oбектно-ориентирано програмиране)
    • След завършване на курса студентите трябва да познават и да използват за решаване на инженерни задачи на базата на обектно-ориентираният дизайн  и анализ.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Програмни среди
    • Целта на курса е да запознае студентите с класически и модерни средства за програмиране в среда Windows и .NET Framework: управление на памет, създаване и унищожаване на обекти, програмиране в графична среда; програмна многослойна архитектура; основи на програмирането в многозадачни среди; основи на програмирането в Internet – API функции, поддържащи класови йерархии (Visual C++ и C#) и работни пространства (namespaces в .NET); писане на програми, устойчиви на грешки, код, устойчив на хакерски атаки.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Програмни технологии за сигурен код
    • Курсът запознава с уязвимостите на кода в различните програмни технологии на недобронамерени локални или външни атаки, както и програмните средства и практики за защита. 

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Проектиране и тестиране на софтуер
    • Цел на дисциплината е да запознае студентите с въпроси на инженерния подход при проектиране, разработка, реализация и тестиране на програмни продукти.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Аделина Алексиева

  • Проектиране на СГИС
    • Целите на курса са да предаде на студентите необходимите знания и да създаде умения за автоматизирано изследване и проектиране на съвременни цифрови устройства и компютърни структури, реализирани върху големи и свръхголеми програмируеми интегрални схеми.

      Лектори:

      доц. д-р Петър Маноилов

  • Развитие на Linux приложения
    • Целта на дисциплината е да даде на студентите фундаментални познания и професионални умения, за да прилагат подходите, методите и средствата за програмиране в реално време като запознае студентите с основите на изграждането и реализацията на основните механизми в програмирането на С на ниско ниво в Linux подобни системи, особеностите на създаване на процеси и нишки в езика С.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Даниела Гоцева

  • Разпознаване на образи
    • Курсът има за цел да даде познания в актуалната област на изкуствения интелект относно компютърното разбиране на околната среда на основата на автоматично възприемана визуална информация.

      В курсът се разглеждат апаратната и информационната структура на система за разпознаване на образи и йерархията на обработка на визуална информация. Разглеждат се методи за филтрация на полутонови изображения, отделяне на признаци, сегментация, построяване на формални описания, синтактичен и семантичен анализ на описанията, обучение и разпознаване на образи, анализ на двумерни и тримерни визуални сцени. Анализира се отношението разпознаване на образи – невронни мрежи. Разглеждат се конкретни приложения на системите за разпознаване на образи. Курсът се съпровожда с лабораторен практикум и курсов проект по избор. Придобитите знания се използват в други дисциплини от магистърската степен, дипломното проектиране и непосредствено в инженерната практика.

      Дисциплината е избираема за редовни студенти по специалности „Компютърни технологии в нематериалната сфера“ и „Компютърни технологии и приложно програмиране“ на факултет „Компютърни системи и управление“ на Технически университет – София за образователно-квалификационната степен „магистър“.

      Лектори:

  • Синтез и анализ на алгоритми
    • Придобиване на умения за алгоритмизиране на проблем, анализ и оценка на алгоритми и синтез на програми, базирани на такива алгоритми. Студентите се запознават с основни групи алгоритми: обработка на числа, сортировки, търсене, хеширане, дървовидни структури, рекурсии, списъчни структури, граф и обработка на графи. Проиграват се и анализират класически алгоритмични решения. Оценяват се различни решения на един проблем. 

      Лектори:

      проф. д-р инж. Огнян Наков

  • Системи за сигурност
    • Целта на обучението е студентите да получат знания за основните принципи за изграждане на съвременните електронни системи за сигурност, тяхната структура и функциониране, както и да придобият умение за изграждане на такива системи или проектиране на отделни компоненти от тях. 

      Лектори:

      проф. д-р инж. Георги Попов

  • Системи и технологии за мултимедия
    • Дисциплината има за цел да запознае студентите с подходи, методи и средства за създаване и обработване на различни типове медийна информация, в това число изображения, звук и видео.

      Лектори:

      Лектори:

      доц. д-р инж. Ива Николова

  • Системи с програмируема логика
    • Дисциплината обучава студентите по теорията и практиката на проектиране и използване на цифрови устройства и системи, реализирани върху съвременните електрически конфигурируеми (програмируеми) интегрални схеми с  голяма и свръхголяма степен на интеграция. 

      Лектори:

  • Системно програмиране
    • Целта на дисциплината е да даде на студентите фундаментални познания и професионални умения, за да прилагат подходите, методите и средствата за програмиране в реално време като запознае студентите с основите на изграждането и реализацията на основните механизми в програмирането на С на ниско ниво в UNIX подобни системи, особеностите на създаване на процеси и нишки в езика Java, работа в мрежов режим на Java, използването на регулярни изрази в Java. Ще се разгледат основите на Python.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Даниела Гоцева

  • Специализирана компютърна електроника
    • Целта на курса е да запознае студентите с  основните схемотехнически принципи и реализацията на базови и специализирани аналогови, цифрови, аналогово-цифрови и смесени електронни схеми за обработка на информация, намиращи приложение в  съвременните специализирани компютърни системи.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Георги Попов

  • Съвременни Java технологии
    • Цел на дисциплината е да разкрие възможностите на Java и да представи по достъпен начин, с помощта на множество практически примери, основните принципи при създаване на различни приложения на този език. Това е първият език за програмиране, създаден за ползване в Интернет.

      Лектори:

      проф. д-р инж. Даниела Гоцева

  • Технологичен практикум
    • Обучението по дисциплината "Технологичен практикум" е ориентирано към получаване на основните познания и умения на студентите в областта на технологични процеси, свързани с хардуерното обезпечаване на компютърни системи, както и методологията по изготвянето на проекти в областта на компютърните и електронни технологии.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Ивайло Симеонов

  • Технология на електронния бизнес
    • Целта на курса е да запознае студентите със състоянието и тенденциите в развитието на системите за реализация на търговските и банкови операции с помощта на електронни средства. Получените знания могат да бъдат използвани в практиката за решаване на задачите, свързани с проектиране на търговски Web-сайт, организация и управление на електронен магазин, обработка и защита на електронните документи.

      Лектори:

  • Формални езици и езикови процесори
    • Дисциплината има за цел да запознае студентите с въпроси, на които се основават методите за разработка и реализация на езикови процесори – компилатори, интерпретатори, асемблери, зареждащи и свързващи програми. 

      Лектори:

      доц. д-р инж. Явор Томов

  • Цифрова обработка на изображения
    • Целта на учебната дисциплина е след изучаването й студентите да  познават и да могат да имплементират и прилагат фундаментални алгоритми и методи за обработка на изображения, а също да притежават знания и умения за прилагане на усвоените методи и алгоритми в различни реални приложни проблеми, свързани с обработка на изображения.

      Лектори:

  • Цифрова Схемотехника
    • Курсът има за цел да запознае студентите с основните цифрови схеми и устройства. Съдържанието и излагането на материала е свързано от една страна с характеристиките, параметрите и тяхната микроелектронна база и от друга- с особеностите при проектирането, изследването и приложението им.

      Лектори:

      доц. д-р инж. Валентин Моллов

  • Цифрови интегрални технологии
    • Целта на курса е да запознае студентите с  основните етапи при проектирането и с използваните технологични процеси при производството на съвременните свръхголеми интегрални схеми (ИС) включително със смесена структура и на системи върху чип, на хибридните интегрални схеми и мултичипни модули и на електронни системи, както и със средствата и методите за защита от вредното влияние на електростатичните заряди, на електромагнитните смущаващи въздействия и на смущаващите сигнали и шумове в захранващите вериги на свръхголемите интегрални схеми и на електронните системи, като ги използват за решаване на инженерни задачи.

      Лектори:

  • „CLOUD” СИСТЕМА ЗА ДОКУМЕНТИРАНЕ, АНАЛИЗ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ПЪТНО – ТРАНСПОРТНИ ПРОИЗШЕСТВИЯ
  • Web-based virtual reality for simulation of a heavy manipulator with a freely suspended payload
  • Web-based VR Environment for Simulation and Visualization of Construction Manipulator Motion
  • Qualitative analysis of oscillating magnetomechanical system
  • CLOUD-BASED EXPERT SYSTEM FOR SYNTHESIS AND EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF PLANAR LINKAGES
  • Robot Partner Technology Based on Information Support System for Elderly People and Their Family
  • Facilitation of Cognitive Robotics by web based computational intelligent models
  • Some results of mapping of Mass Customization activities in SE Europe)
  • Web-based Mechatronic Simulation Environment for Open Collaborative Design
  • Contemporary 2D and 3D Technologies and E-learning on Applied Geometry and Engineering Graphics
  • Web virtual reality for product customization
  • Web-based Virtual Reality for Planning and Simulation of Lifting Operations Performed by a Hydraulic Excavator
  • Web Based Approach for Discovering and Prevention of Customs Violations by Application of Emotional Model
  • Fuzzy Joystick Control Algorithm for Telemanipulation Approach
  • Study the Time of Access to Data in Heterogeneous Databases
  • Comparative study Java vs Kotlin
  • Overview of the concept of Language-Oriented Programming
  • Evolution of programming languages
  • A Comparative Study of Java and Scala
  • Neural Networks for Intrusion Detection
  • Binary classification algorithms
  • A Case Study Research on Intrusion Detection System
  • An Overview of Security and Risk Management in Business Intelligence Systems
  • Development of a method for automotive engine control unit modification for achieving different operating modes using software correction
  • Web-Based Information System for City Transport Management
  • A Study of Documents Management System Based on Web, Case Study: University
  • Recommendation Systems Based on Textual Document Analysis
  • Operating Systems for IoT Devices
  • Research of MQTT versus LwM2M IoT communication protocols for IoT
  • Design and research of IoT room monitoring system
  • Brute Force Network Attack Detection through Neural Networks
  • Database backup strategies and recovery models
  • Efficiency of Parallel Genetic Algorithm for Solving N-Queens Problem on Multicomputer Platform
  • The Impact of the Mutation Strategy on the Quality of Solution of Parallel Genetic Algorithms
  • МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗ НА ПОДОБИЕ И ОТКРИВАНЕ НА СХОДНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
  • Методи и алгоритми за оптимизация при планиране на ресурси и управление на бизнес процеси в предприятия
  • Мултиагентна мултимодална архитектура за разпознаване на емоции
  • Metaheuristics and Machine Learning for Resource Planning Optimization
  • Метаевристични методи за оптимизация при планиране на ресурси и управление на бизнес процеси
  • Metaheuristics Multiagent System for Resource Planning Optimization
  • Подходи за разпознаване на емоции с използване на различни модалности
  • Multi-agent Multimodal Human Emotion Recognition Architecture
  • Classification of EEG Data for Motor Imagery Mental Tasks
  • EEG Classification for Motor Imagery Mental Tasks Using Wavelet Signal Denoising
  • An Activity-Dependent Model for the Evolution of an Artificial Nervous System for Autonomous Agents
  • A Hybrid PSO-MiLOF Approach for Outlier Detection in Streaming Data
  • Анализ на добрите практики на Europeana Data Model в контекста на извличане, представяне и търсене на данни за културно-историческо наследство
  • 3D реконструкция на обекти от културно-историческото наследство
  • Applying a quantum amplification over a system for image feature matching and image recommendation
  • E-commerce Distributed Chatbot System
  • Security and Performance Considerations of Improved Password Authentication Algorithm, Based on OTP and Hash-Chains
  • Software Platform for Retinal Disease Diagnosis Through Deep Convolutional Neural Networks
  • Quantum Entanglement-based Deep Convolutional Neural Networks
  • Parallel software framework for high-performance multispectral analysis for earth monitoring
  • Parallel Models for Sequence Alignment on CPU and GPU
  • Parallel Image Stitching Based on Multithreaded Processing on GPU
  • Real time GPU accelerated radar scan conversion and visualization
  • Migration Policies for Island Genetic Models on Multicomputer Platform
  • Token-based adaptive load balancing for dynamically parallel computations on multicomputer platforms
  • Efficiency of parallel minimax algorithm for game tree search
  • Comparison of parallel metaheuristics for solving the TSP
  • PARMETAOPT - Parallel metaheuristics framework for combinatorial optimization problems
  • Parallel simulated annealing for solving the room assignment problem on shared and distributed memory platforms
  • Virtual Screening - models, methods and software systems
  • Decision Support System for a River Network Pollution Estimation Based on a Structural-Linguistic Data Model
  • Accelerometer-based human activity recognition using 1D convolutional neural network
  • An evolutionary approach to the design of convolutional neural networks for human activity recognition
  • Evolving 1D Convolutional Neural Networks for Human Activity Recognition
  • MEOD: Memory-efficient outlier detection on streaming data
  • Deep Learning Platforms for High-Performance and Distributed Computing Object Detection
  • Strategies for Parallel Genetic Computation of Optimization Problems
  • Multimodal Motor Imagery BCI Based on EEG and NIRS
  • Advanced Memory Efficient Outlier Detection Approach for Streaming Data using Swarm Optimization
  • Attribute-Based Encryption
  • Boneh-Boyen IBE
  • Design of EEG Experiments for Motor Imagery Task Classification
  • Optimizing Neural Network Architectures Using an Evolutionary Algorithm with a Modified Crossover Operator
  • A Novel Biologically Inspired Developmental Indirect Encoding for the Evolution of Neural Network Controllers for Autonomous Agents,
  • Analysing Privacy Policies
  • Implementation of deep neural model for analysing privacy policies
  • GIS Web services for distributed computing systems
  • Big Data Architectural Models for Smart and Sustainable Cities
  • Collecting a custom database for image classification in recommender systems
  • Convolutional autoencoders for image comparison in printing industry quality control
  • A software platform for digital assessment of pedagogical specialists’ qualification progress in Bulgaria
  • A Hybrid Spatiotemporal Deep Model Based on CNN and 2 LSTM for Air Pollution Prediction
  • Parallel Artificial Bee Colony Optimisation for Solving Curricula Time-Tabling Problem
  • Application of GPU Accelerated Deep Learning Neural Networks for COVID-19 Recognition from X Ray Scans
  • ИЗСЛЕДВАНЕ НА ВАРИАНТИ ЗА ИЗГРАЖДАНЕ НА ВИРТУАЛНИ ЧАСТНИ МРЕЖИ
  • Agent Communication Languages Comparison: FIPA-ACL and KQML
  • Overview of data mining techniques suitable for resource recommendation engine
  • Software system for aggregating social statistics between different social networks
  • Software Framework for Semantic Searching and Recommendations of Resources
  • Methodology for the Application of the Five Component Conceptual Model of Adaptive e-Learning Systems
  • Adaptation Model in the Five Component Conceptual Model of Adaptive e-Learning Systems
  • Приложение на невронни мрежи в управлението на „умни“ (инфра)структури
  • Secure the Communication in Decentralized Networks with Blockchain
  • Authentication mechanisms: A literature survey
  • An analysis of Integrating E-Learning and Open Educational Resources into Classroom
  • PEER REVIEW SOFTWARE EVALUATION
  • LMS DATA COLLECTION, PROCESSING AND COMPLIANCE WITH EU GDPR
  • Meta-model of the teaching and learning environment based on ICT integration in the e-learning systems
  • APTITUDE framework for learning data classification based on machine learning
  • Playing styles based on experiential learning theory
  • Software Architecture for Adaptation and Recommendation of Course Content and Activities Based on Learning Analytics
  • Students’ attitudes toward personal and learning data usage in aptitude project learner taxonomy
  • Survey on the importance of using personal data for learning analytics and of data privacy
  • Изграждане на инфраструктура за електронни форми на обучение на студенти по компютърно инженерство
  • МЕХАНИЗМИ ЗА ОСИГУРЯВАНЕ КАЧЕСТВО НА ОБСЛУЖВАНЕ ПРИ IPTV
  • АНАЛИЗ НА ХАРАКТЕРИСТИКИТЕ НА СЪВРЕМЕННИ ПОТОЧНИ ШИФРИ
  • Analysis of Software Vulnerabilities, Measures for Prevention and Protection and Security Testing
  • BAXTER” INDUSTRIAL ROBOT ONLINE CONTROL
  • One method of network cyber-security, based on artificial intelligence
  • A Distributed System for Biometrical Identification Based on Big Data Analysis
  • Artificial intelligence in cyber threats intelligence
  • Emerging and secured mobile ad-hoc wireless network (MANET) for swarm applications
  • Research of Communication between IoT Cloud Structure, Android Application and IoT Device Using TCP Sockets
  • Creating Architecture and Software of Embedded Systems with Constrained Resources and Their Communication to the IoT Cloud
  • Research of Secure Communication of Esp32 IoT Embedded System to.NET Core Cloud Structure using MQTTS SSL/TLS
  • Research of Communication between STM32L475 and Private Cloud realized by using Amazon FreeRTOS and MQTT
  • Trends Review of the Contemporary Security Problems in the Cyberspacе
  • Cyber security: Threats and Challenges
  • New approaches to the investigations and classification of cyber threats challenged by the application of artificial intelligence methods
  • Analysis of the Principles and Criteria for Secure Software Development
  • Possibilities for Improving the Quality of Cyber Security Education through Application of Artificial Intelligence Methods
  • Framework for the Development of Cybersecurity Training Programs for Students of Engineering Specialties, Related to Computer Systems and Information Technologies
  • ИНТЕЛИГЕНТНИ МЕТОДИ И КИБЕРСИГУРНОСТ
  • Some Recommendations for the Implementation of GDPR at the University
  • A NEW APPROACH TO CYBER SECURITY POLICY DEVELOPMENT USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS
  • CHAPTER FIVE BASIC PRINCIPLES OF THE PLANNING OF CYBERSECURITY TRAINING FOR STUDENTS OF COMPUTER AND SOFTWARE ENGINEERING SPECIALTIES
  • Design and Implementation of a System for Remote IoT Device Management
  • Diophantine equations and encryption systems
  • Analysis and Evaluation of Distance Schooling and Learning with Respect to ICT Usage During COVID-19 Period in Bulgaria
  • Application of a memristive neural network for classification of covid-19 patients
  • Analysis of Threats to a University Network Using Open Source Technologies
  • "Cyber-Security of Industrial Computer Systems" - Differentiaton as a Separate Discipline
  • An epidemic model of Covid-19 disease with variable spreading
  • Colony Intelligence for Autonomous Wheeled Robot Path Planning
  • STACY DISTRIBUTION AND IMPULSIVE DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH STACY DISTRIBUTED MOMENTS OF IMPULSES
  • ANALYSIS OF THE INTEGRATION OF THE OPPORTUNITIES PROVIDED BY MYSQL DATABASE IN THE FIELD OF LEARNING ANALYTICS
  • Performance Evaluation of TOFU System Area Network Design for High-Performance Computer Systems
  • Comparative Analysis of the Interoperability Assessment Methods and Approaches in the Industry 4.0
  • Communication performance evaluation and analysis of a mesh system area network for high performance computers
  • INTERPOLATION ALGORITHMS FOR IMAGE SCALING
  • An Experimental Comparative Performance Study of Demosaicing Algorithms on General-purpose GPUs
  • Demosaicing methods for pseudo-random Bayer color filter array
  • Resource management optimization in multi-processor platforms
  • An algorithm for error reducing in IMU
  • An Approach for Investigation of Secure Access Processes at a Combined e-Learning Environment
  • Access to Information Resources in Digital Spaces – Challenges for Security and Privacy
  • Архитектура комбинированной системы э-обучения: модельное исследование процессов защиты информационных ресурсов
  • Stochastic Investigation of Secure Access to the Resources of a Corporative System
  • An Approach for Modelling of Security Procedures for Information Resources Protection (DOI 10.17148/IARJSET.2016.3601)
  • Globalization and Digital Privacy
  • Formalization and Modelling of Secure Access at e-Learning Environment
  • Implementation of Security and Privacy Principles in e-Learning Architecture
  • An Investigation of Secure Access and Privacy Protection in e-Learning Environment
  • Stochastic Investigation of the External Access to Protected Information Resources
  • Business Virtual System in the Context of E-Governance: Investigation of Secure Access to Information Resources
  • Challenges of the Digital Age for Privacy and Personal Data Protection
  • Technological Organization of the Access Management to Information Resources in a Combined e-Learning Environment
  • Principles of Secure Access and Privacy in Combined E-Learnng Environment: Architecture, Formalization and Modelling
  • Cyber Space Features – Security and Data Protection Requirements
  • Functional Organization and Evaluation of Access Management System with Heterogeneous Resources
  • Криптография (Алгоритми и протоколи за защита на информацията в компютърните системи)
  • Realization of Hybrid Chaotic Scheme for Video Encryption
  • Криптографски методи за защита на информацията (Ръководство)
  • Информационни технологии в бизнеса
  • Electronic Diary for Lifelong Learning Program
  • Modeling of VoIP Service
  • Mobile Applications: Requirements and Basic Privacy Indicators
  • Web Applications: a Model for Data Quality Control
  • Secure Data Transfer in e-Health Care Service
  • Информационни технологии и защита на данните в бизнеса
  • Architecture of Combined e-Learning Environment and Investigation of Secure Access and Privacy Protection
  • Криптография и киберсигурност
  • Data Security in a Mobile Ecosystem
  • Deterministic Modelling of a Management System with Protected Access to Virtual Resources
  • Investigation of Communication Parameters in Multicomputer Architecture with Ring Topology
  • Deterministic Model Investigation of Processes in a Heterogeneous e-Learning Environment
  • Organization of Technological Structures for Personal Data Protection
  • Software tools for analytical modeling of workload
  • Comparison Between Routing Algorithms Applied in NoC Architectures for Smart Ethernet Switches Routing Schemes
  • Evaluation of the routing algorithms with reduced energy consumption
  • Novel abstraction and prototyping methods for NoC – based smart Ethernet switches
  • Performance testing methods for NoC-based smart Ethernet switches
  • OVERVIEW AND SIMULATION OF NOC-BASED SMART ETHERNET SWITCHES
  • APPLICATION OF ADVANCED ROUTING SCHEMES FOR ENERGY CONSUMPTION OPTIMIZATION IN NOC-BASED ETHERNET SWITCHES
  • BoolHash: A New Convolutional Algorithm for Boolean Activations
  • Integer Convolutional Neural Networks with Boolean Activations: The BoolHash Algorithm
  • CMOS Three-State Buffer Delay Optimization for High Speed Implementation
  • Combining Pre-Calculated Inference Lookup Tables in Convolutional Neural Networks
  • Combined approach for evaluation and calculation of CMOS logic circuits timing capabilities
  • Vulnerability and Protection of Business Management Systems: Threats and Challenges
  • Multi-agent systems (MAS) in the area of IoT and using a model with Distributed Shared Memory system (DSM)
  • Мениджмънт на информационните технологии
  • Automatic solution of transport problems using a new add-in to Excel
  • A Study On Information Security Management
  • Business Intelligent Systems Data Processing
  • Environmental Management Information Systems
  • Data exchange technologies in sensor networks
  • ИЗГРАЖДАНЕ НА ИНФОРМАЦИОННИ СИСТЕМИ ПРИ ЦЯЛОСТНО УПРАВЛЕНИЕ НА РИСКА И СИГУРНОСТТА В ТЯХ
  • Analysis of Leading Systems for Electornic Learning in Educational Institutions
  • ОДИТ НА ИНФОРМАЦИОННИ СИСТЕМИ
  • Cloud technologies in the public and business organizations
  • Изследване на 5G мобилни мрежи
  • Productivity Research On The Newest Versions Of Frequently Used Relational Databases
  • An application for most optimal route between tourist places
  • Urban Intelligent Transport Management Systems
  • The Prediction of Weather’s Data for Wind Power System Using Graph Database
  • Web приложение за препоръчване на книги
  • An Overview of Intelligent Information Transport Management Systems in Rail and Water Transport
  • Technology for Multiplication and Analysis of Results Using Classes of Digital Twins in the Process of Designing Business Process Management Systems
  • ПРИЛОЖИМОСТ НА МУЛТИМЕДИЕН ПЛЕЙЪР ЗА ИЗГРАЖДАНЕ НА ДОМАШНА IPTV МРЕЖА
  • Some Cryptanalysis of a p-ary Generalized Self-Shrinking Generator
  • Most commonly used machine learning algorithms for cybersecurity incident reports classification
  • Predicting Vulnerability Type in Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) Database with Machine Learning Classifiers
  • Study of Asynchronous Mode of Quad Sensor Structure
  • Bitcoin: Evolution of blockchain technology
  • Challenges of blockchain technologies in the future
  • Проектиране на смарт Ethernet суич
  • "Smart" Ring, "Smart" Bracelet and Derivatives as a tool for managing "smart" systems
  • A system of cloud based intelligent controllers used as elements of a neural network for process management
  • Същност, свойства и предимства на интелигентните разпределителни енергийни мрежи със съхранение на електроенергия
  • Application of neural networks in the Methodology of the Five Component Conceptual Model of Adaptive E-Learning Systems
  • Study of scientific publications on the nature of Industry 4.0 and Bulgarian case
  • Network of autonomous energy storage modules, such as concentrators for charging stations for electric vehicles and smart cities, based on battery systems and a model for selecting the capacity of batteries
  • Challenges and new aspects for the development of IoT in the Modern World
  • New Model of Conception for Building Adaptive Systems for Distance Electronic Learning, (ASDEL)
  • Digitization of Quality Management Systems in the context of Industry 4.0
  • Comparison Of Architectural Models Of IoT Systems - Advantages And Disadvantages
  • „Дигитализация на процеси и интеграция на концепциите Индустрия 4.0 и Качество 4.0 в системи за управление”
  • АДАПТИВНА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА СИСТЕМА ЗА ДИСТАНЦИОННО ЕЛЕКТРОННО ОБУЧЕНИЕ С ЕЛЕМЕНТИ НА КОНТРОЛ НА ПСИХО-ФИЗИОЛОГИЧНОТО СЪСТОЯНИЕ НА ОБУЧАЕМИТЕ
  • Comparative Analysis of Specialized Standards and Methods on Increasing the Effectiveness and Role of PDCA for Risk Control in Management Systems
  • Technological Solution for "Green Hydrogen Park" for Generation of Hydrogen, Options for its Use and Seasonal Energy Accumulation
  • REMOTE CONTRL OF DEVICES TROUGH SSH TUNNEL
  • Conducting a cycle of remote laboratory exercises
  • Optimizing Packet Transmission Mechanism with Multipath Technologies
  • Optimizing Packet Transmission Mechanism with Multipath Technologies
  • Forecasting time series for power consumption data in different buildings using the fractional Brownian motion
  • Potentiometric System for Detecting Sources of Electric Field in Seawater
  • Vulnerability Type Prediction in Common Vulnerabilities and Exposures Database with Ensemble Machine Learning
  • Software Application for Automatic Common Vulnerabilities and Exposures Type Assignment Using Ensemble Machine Learning Algorithms
  • 2D DT-CWT CBIR with adaptive selection of the decomposition level
  • CBIR with dual tree complex wavelet transform using maximally flat all-pass filter
  • Thyroid image classification algorithm using DT CWT (Open Access)
  • ИЗВЛИЧАНЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО СЪДЪРЖАНИЕ ЧРЕЗ КОМПЛЕКСНО УЕЙВЛЕТНО ПРЕОБРАЗУВАНЕ С ДУАЛНИ ДЪРВЕТА
  • ИЗВЛИЧАНЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО СЪДЪРЖАНИЕ ЧРЕЗ КОМПЛЕКСНО УЕЙВЛЕТНО ПРЕОБРАЗУВАНЕ С ДУАЛНИ ДЪРВЕТА
  • Cryptographic Algorithm for Protection of Communication in Drones Control
  • Distribution of cryptographic keys in drones management
  • Image Features Extraction Using The Dual-Tree Complex Wavelet Transform
  • Оценка за устойчивост на криптографската защита
  • Content–Based Image Retrieval Algorithm Based On The Dual-Tree Complex Wavelet Transform: Efficiency Analysis
  • Efficiency Comparative Analysis Between Two Search Algorithms Using DT CWT For Content-Based Image Retrieval
  • Comparative Analysis on CNN and Wavelet Features Based Technology for Medical Image Classification
  • Big Heterogeneous Data Integration and Analysis
  • Big Data Workflow Platforms for Science
  • The Internet of Medical Imaging Things and In Silico Knowledge Discovery
  • Workflow model for big data analysis and visualization
  • Big Data Integration and Processing Model
  • A Comparative Study of Image Classification Models using NN and Similarity Distance
  • Covid Image Classification using Wavelet Feature Vectors and NN
  • Biomedical Data Integration and Innovations Concept
  • Biomedical Image Classification Algorithms Evaluation
  • Determination of Accuracy and Probability in the Analysis of Large-Scale Biomedical Data
  • Wavelet Analysis for Biomedical Data
  • Biometric Data Search Algorithm
  • CBIR Efficiency Enhancement using Local Features Algorithm with Hausdorff Distance
  • Cryptographic Algorithm IDA for Security and Data Storage Increase in the Integrated Application of the European System "Ecall" For Automatic Emergency Calls in Car Accidents
  • Comparative analysis between two search algorithms using DTCWT for content-based image retrieval
  • Approach and Concept of Workflow for Animal Husbandry Data Integration and Analysis
  • Development of a MIDI Synthesizer for Test Signals to a Wireless Acoustic Sensor Network
  • Acoustic Sensor Network for Acoustic Measurements in Closed Rooms
  • Capturing and Transferring of Acoustic Information in a Closed Room via Wireless Acoustic Sensor Network

  • Развитие на АС
  • Годишник на ТУ-София
  • Кариера и възпитаници
  • Е-Университет
  • Връзки с обществеността
  • Научни форуми
  • Е-Публикации
  • Еразъм харта 2021-2027
  • E-mail
  • Медиите за нас
  • Оперативни програми
  • Научен електронен архив
  • Публични търгове
  • Е-mail Студенти
  • YouTube
  • СОПКОНИ
  • Издателство
  • Профил на купувача
  • Телефонен указател
  • Facebook

Copyright © 2023 ТУ-София - ЦИР