Курс: Анализ на данни, машинно самообучение и невронни мрежи за научни и инженерни задачи

Докторантското училище по проект ИНтердисциплинарно обучение за развитие на знания и компетентности на докторанти в ПРОфесионални направления 4.6 "Информатика и компютърни науки", 5.1 "Машинно инженерство", 5.4 "Енергетика", 5.5. "Транспорт, корабоплаване и авиация" и 5.13 "Общо инженерство" на съвременните изследвания в мехатрониката и чистите ТЕХнологии на Технически университет - София /ИНПРОТЕХ/.
Организира Курс за анализ на данни, машинно самообучение и невронни мрежи за научни и инженерни задачи. Учебни материали от NVIDIA. Онлайн присъствено обучение и самоподготовка с NVIDIA DLI Teaching Kit. Работен език - английски.
Успешно завършилите обучението ще получат сертификат, който носи кредити за участие в курс/семинар на докторско ниво. 
 

Курсът започва на 06.08.2026 г. от 17:00 часа и продължава два месеца (девет седмици). Отсъстващите на първата лекция се изключват от курса. Планирите си ежеседмични онлайн срещи по 90 минути на живо всеки четвъртък от 17:00 и около 6 часа самостоятелна работа. Обучението завършва с проект по индивидуална задача.

Записване в Teams, General | DL for Science and Engineering:
Код за записване: h48z73l
Програма:
-    Въведение в Python и библиотеките за научни изчисления и дълбоко обучение
-    Невронни мрежи - архитектури, обучение и оптимизация
-    Невронни мрежи, информирани от физичните закони. Диференциални уравнения. Невронни оператори
-    Данни и количествено оценяване на неопределеността
-    Запознаване с NVIDIA PhysicsNeMo
-    Курсов проект (динамични системи, механика на флуидите, топлопренасяне и др.)
Планира се работа по допълнителни избираеми теми съобразени с нивото на обучаемите и личните цели.

За контакт: доц. д-р инж. Красин Георгиев, krasin@tu-sofia.bg – водещ на курса.

_________________________________________________________________

Последвайте ни: